利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

背景介绍

Stable Diffusion是目前最火的AI绘图工具，但安装使用对计算机配置有较高要求。
在硬件条件不具备的情况下，可以利用云端进行出图。
google colab提供了云端环境，可以实现免费云端出图。
AI绘图结果通常不能直接使用，大概30张中选1张能用的，因此需要大量出图，人工筛选。
由于colab分配给每个账户的算力有限，无法不断出图。
按本文方法可以利用colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI画图。

部署：Colab云部署Stable Diffusion WebUI

自备梯子账户
自备google账户
登录google账户，通过以下链接，打开笔记，点击运行代码块
本colab笔记属于camenduru大神

https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/nightly/stable_diffusion_v2_1_base_webui_colab.ipynb

图片[1]-利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

可能会弹出对话框，或者人机交互测试，根据提示往下走
代码块运作的时候，在下方可看到不断输出
期间可能会弹出几次人机交互测试，根据提示操作
等待完成资源下载和安装，直到出现几个Public WebUI Colab URL
这几个Public WebUI Colab URL就是部署好的Stable Diffusion WebUI操作界面地址，复制到浏览器打开

图片[2]-利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

图片[3]-利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

实操：Stable Diffusion 出图实操

下载大底模型

ChilloutMix 是基于亚洲人物训练集训练出来的大底模型，可以生成比较理想的亚洲人物状态

点击Civitai选项卡
Content Type选择Checkpoint
Search by term打勾
Search Term输入chilloutmix
点击Get List，会从Civita中搜索并加载模型信息
在Model中选择chilloutmix
在Version中选择最新版本
在Model FileName中选择模型名称
等待Download Url中出现模型下载地址
点击Download Model
回到Colab界面，看到下载进度，等待出现Successful Downloaded说明下载完成

图片[4]-利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

图片[5]-利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

下载Lora模型

LoRA模型是一种可以生成出符合指定样式图像的模型，具有速度快、体积小等特点。

点击Civitai选项卡
Content Type选择Lora
Search by term打勾
Search Term输入自己喜欢的Lora模型名称
点击Get List，会从Civita中搜索并加载模型信息
在Model中选择
在Version中选择版本
在Model FileName中选择模型名称
等待Download Url中出现模型下载地址
点击Download Model
回到Colab界面，看到下载进度，等待出现Successful Downloaded说明下载完成

图片[6]-利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

图片[7]-利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

选择大底模型

点击txt2img选项卡
点击左上角刷新大底模型
在左侧选择刚才下载的ChilloutMix
等到界面刷新

图片[8]-利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

选择Lora模型

左下方展开Additional Networks

Enable打勾启用Lora模型
点击Refresh Model刷新模型
在Model 1处选择刚才下载的Lora模型

图片[9]-利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

设置参数并出图

输入正面提示词
输入反面提示词
选择采样方法
选择步数
选择面部修复
选择CFG Scale
修改长宽
点击Generate出图

图片[10]-利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

图片[11]-利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

提高：自动、批量、无限出图

如何实现自动出图

使用Colab出图很快，大约30秒-1分钟可以出一张，当把参数设置调试好后，在Generate按钮右键，选择Generate Forever，让程序自动出图

图片[12]-利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

如何找到自动出图的图片

回到Colab界面
左侧找到文件选项卡
图片存放路径在/content/stable-diffusion-webui/outputs/txt2img-images/出图日期
双击某个图片，右侧可以打开预览

图片[13]-利用Colab和Stable Diffusion实现云端、免费、自动、批量、无限AI出图-叁心笔记

如何实现打包下载图片

回到Colab界面

点击停止运行Stable Duffusion WebUI代码块
点击+代码，新增代码块
复制以下代码，粘贴到代码块，把路径修改为自己图片存放路径
点击运行代码块，等待下方进度条走完，就自动下载

import os, tarfile import os from google.colab import files def make_targz_one_by_one(output_filename, source_dir): tar = tarfile.open(output_filename,"w") for root,dir_name,files_list in os.walk(source_dir): for file in files_list: pathfile = os.path.join(root, file) tar.add(pathfile) tar.close() files.download(output_filename) #把第二个参数修改为自己图片存放路径 make_targz_one_by_one('neg_tar', '/content/stable-diffusion-webui/outputs/txt2img-images/2023-04-26')